AI QA Technical Architect
Empresa confidencial · QA / Testing · Colombia y México · publicado hace 1 semana
Remoto · Colombia y México1 vacanteInglés avanzado
Buscamos un AI QA Technical Architect apasionado por diseñar estrategias de calidad para soluciones empresariales con IA, con experiencia sólida en testing de ETL, Snowflake y Python, y foco en pruebas de punta a punta en programas de varias fases.
La posición es remota desde Colombia o México, con inglés B2 o más.
Qué vas a hacer
- Definir la estrategia de QA con IA para las pruebas de punta a punta de un programa de entrega en varias fases.
- Traducir riesgos de arquitectura, datos, modelos y negocio en controles de calidad medibles y planes de prueba.
- Diseñar frameworks de validación automatizada en Python para pipelines ETL, productos de datos en Snowflake, APIs y componentes de IA.
- Asegurar la cobertura de pruebas de calidad de datos, linaje, conciliación, salidas de modelos, integraciones y requerimientos no funcionales.
- Guiar a QA, ingenieros de datos, arquitectos y equipos de producto en testeabilidad y estándares de quality engineering.
- Definir ambientes, datos de prueba, observabilidad, triage de defectos y quality gates de release.
- Evaluar resultados de automatización, señales de producción y patrones de falla para mejorar la estrategia en cada fase.
- Comunicar decisiones de arquitectura, riesgos, dependencias y estado de calidad a interlocutores técnicos y del cliente.
- Acompañar prototipos y aceleradores reutilizables cuando una decisión de arquitectura necesita validarse.
Qué buscamos
- Arquitecto técnico o referente en arquitectura de QA y estrategia de pruebas empresarial.
- Experiencia sólida en pruebas de punta a punta en soluciones con mucho volumen de datos e integraciones.
- Testing de ETL avanzado: validación origen-destino, conciliación, transformaciones y calidad de datos.
- Snowflake sólido: validación con SQL, esquemas, warehouses, rendimiento, seguridad y pipelines de datos.
- Python práctico para automatización de pruebas, validación de datos, diseño de frameworks y utilidades reutilizables.
- Experiencia probando soluciones de IA o machine learning: calidad de las salidas, confiabilidad, trazabilidad y controles responsables.
- Capacidad de liderar la arquitectura de calidad en varias fases, equipos, ambientes e hitos de release.
- Comunicación clara con clientes y documentación de arquitectura.
- Inglés B2 o más.
- Suma si tenés
- dbt, Airflow, PySpark, Great Expectations, pytest o quality gates en CI/CD.
- Certificaciones de testing, Snowflake, nube o data engineering (ninguna es obligatoria).