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Especialista en Implementación de IA y LLMs

Empresa confidencial · IA generativa y LLMs · Buenos Aires · publicado hace 31 días

Remoto · Buenos Aires1 vacante

Ubicación y modalidad

  • Buenos Aires
  • 100% Remoto

Responsabilidades principales

  • Diseñar e implementar integraciones con APIs de modelos LLM (OpenAI, Gemini, Vertex, Anthropic, etc.).
  • Desarrollar aplicaciones internas tipo ChatGPT (chatbots empresariales, asistentes de documentación, sistemas de consultas de datos).
  • Crear y mantener pipelines de datos estructurados y no estructurados para alimentar modelos de IA.
  • Configurar y optimizar entornos en la nube (Google Cloud, Vertex AI) para ejecutar y desplegar soluciones de IA.
  • Implementar mecanismos de seguridad, privacidad y control de acceso para proteger los datos empresariales.
  • Colaborar con equipos de desarrollo y negocio en el diseño de prompts, contextos y flujos de conversación.
  • Documentar implementaciones, endpoints y estrategias de optimización para facilitar escalabilidad y mantenimiento.
  • Integrar soluciones de IA con sistemas internos mediante APIs Rest, webhooks o servicios backend.
  • Conocimientos técnicos necesarios
  • Integración de APIs LLM: OpenAI, Google Gemini, Vertex AI, Anthropic, Hugging Face.
  • Google Cloud Platform: Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, IAM, DataStore / BigQuery.
  • Lenguajes de programación: Python, C#, Node.js o Java.
  • Frameworks: FastAPI, Flask, .NET WebAPI.
  • Bases de datos: SQL, MongoDB, Firestore.
  • Procesamiento de datos: estructuración y limpieza para mejorar contexto de LLMs.
  • Arquitectura de IA corporativa: seguridad, logging, métricas, auditorías.
  • Versionado y despliegue: GitHub/GitLab, CI/CD, entornos cloud.
  • Conocimientos valorados (no excluyentes)
  • Embeddings y vector databases (Pinecone, FAISS, Milvus).
  • Docker y Kubernetes.
  • Seguridad en IA corporativa (cifrado, anonimización, control de accesos).
  • Experiencia en implementaciones multi-LLM, seleccionando modelos según la tarea.

Perfil del candidato

  • Profesional de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
  • +1 año de experiencia en integración de servicios cloud e IA aplicada.
  • Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
  • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas con IA.
  • Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos.

Application

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